Su panel táctil también es enorme y viene con capacidades Force Touch que te permitirán interactuar con tus proyectos de una manera más práctica. El único inconveniente de utilizar una máquina con CPU M1 para ciencia de datos es que algunas librerías importantes para ciencias de datos, como Pandas y Scikit-Learn, no corren aún en forma nativa en esta plataforma. Pueden usarse mediante Anaconda y el emulador Rosetta 2, lo cual disminuye su performance. Sin embargo, dado lo prometedor del chip M1 y por el hecho de que las librerías son de fuente abierta, es sólo cuestión de tiempo que puedan correr en forma nativa sobre M1. La batería de esta máquina tiene una duración de 6 horas, lo cual no es poco para un equipo dotado de un Intel Core de la serie H, una GPU discreta y una pantalla de resolución ultra alta.
- Esta memoria temporal se utiliza para almacenar temporalmente la información necesaria para el cálculo y procesamiento de datos.
- En la prueba, superó rápidamente tareas exigentes como la codificación de vídeo y el renderizado 3D.
- Esta es una excelente computadora portátil para la ciencia de datos que viene con muchas funciones que harán que su flujo de trabajo sea mucho más accesible.
- Tiene el último procesador AMD Ryzen HX que es perfecto para la ciencia de datos, ya que viene con una variedad de características que lo hacen ideal para completar tareas complejas.
Requisitos mínimos y recomendados del sistema
La pantalla es otro factor importante a tener en cuenta a la hora de comprar un portátil para la ciencia de datos. Los científicos de datos a menudo tienen que trabajar con datos que se presentan en forma gráfica. Esto se debe curso de análisis de datos a que los científicos de datos a menudo tienen que trabajar con grandes cantidades de datos. Por tanto, asegúrate de que el portátil que elijas tenga suficiente memoria y almacenamiento para satisfacer tus necesidades.
Teclados y touchpad
Las opciones más populares incluyen Apple MacBook Pro, Dell XPS, HP Envy, Microsoft Surface Book 2 y Lenovo Thinkpad. Estas laptops ofrecen procesadores potentes, tarjetas gráficas dedicadas, amplia memoria RAM y espacio de almacenamiento para manejar grandes cantidades de datos. Además, la mayoría de estas laptops también tienen pantallas de alta definición para facilitar la visualización de los datos.
¿Qué PC necesito para el análisis de datos?
Por lo tanto, son recomendables las tarjetas gráficas NVIDIA cada vez que consideres un portátil para la ciencia de datos. En esta profesión se requiere mucho espacio de almacenamiento https://despertaresfinancieros.mx/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ en las laptops, para guardar todos los conjuntos de datos que se están utilizando. Las GPU NVIDIA (1650 o superior) o AMD Vega 56 son muy recomendables en las computadoras portátiles.
- Su teclado también tiene un teclado numérico para que la entrada de datos sea rápida y fácil, además viene con retroiluminación para que puedas usarlo en condiciones de poca luz sin ningún problema.
- La calidad de la cámara es excelente, y viene con un obturador de privacidad de la webcam para que puedas bloquear la cámara cuando no la estés usando.
- Además, con OMEN Gaming Hub, puedes controlar la temperatura y ajustar la velocidad del ventilador para que tu laptop funcione sin problemas.
- Si elige esta computadora portátil delgada, no necesitará buscar ni comprar un adaptador de puerto.
- Este gadget pesa alrededor de 4 libras y sigue siendo bastante elegante para una estación de trabajo móvil completa.
- La duración de la batería del dispositivo también es muy buena, y durará unas 6 horas con una carga completa.
En nuestras pruebas, superó con facilidad incluso tareas exigentes como la codificación de vídeo y el renderizado 3D. La mejor laptop para ingeniería es una herramienta indispensable, tanto si estás inmerso en diseños CAD, simulando algoritmos complejos o analizando conjuntos de datos masivos. Este es otro https://arequipadespierta.com/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ factor importante porque suficiente almacenamiento puede ayudarlo a almacenar sus datos para uso futuro. Puede obtener almacenamiento SSD o almacenamiento HDD, pero le recomendaría que opte por el almacenamiento SSD porque funcionan más rápido que el HDD y, por lo tanto, lo ayudan mucho en su trabajo.